Crea un bot de Grok para WhatsApp

Qué necesitas

• Un número de Flow API vinculado a WhatsApp (prueba gratis de 7 días)
• Una clave de API de xAI desde console.x.ai
• n8n, o un pequeño servidor que pueda recibir un webhook

Lo más rápido: respuesta automática con IA integrada

Sin n8n y sin servidor. En la consola de Flow API abre tu número → Respuesta automática con IA, elige Grok, pega tu clave de xAI, escribe tus instrucciones y actívala. Cada mensaje entrante despierta al bot: lee la conversación reciente, muestra «escribiendo…» y responde. Cuando respondes tú en un chat, el bot se queda callado ahí durante 30 minutos.

Opción A: sin código, con n8n

1. 1Añade un Flow API Trigger (nodo comunitario n8n-nodes-flowapi) en modo Incoming Message. Al activar el flujo, el webhook se configura solo.
2. 2Añade un nodo AI Agent con el modelo xAI Grok Chat Model y tu clave de xAI.
3. 3En el mensaje de sistema del agente describe tu negocio, horarios y tono, e indica cuándo pasar la conversación a una persona.
4. 4Añade un nodo Flow API: Send Text Message a {{ $json.chatId }} con la respuesta del agente.
5. 5Activa el flujo y escribe a tu número desde otro teléfono.

Opción B: 30 líneas de Python

En la consola de Flow API pon como Webhook URL de tu número la dirección /whatsapp de este servidor y ejecuta:

import os, requests
from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)
SEND = "https://flowapi.pro/waInstance{idInstance}/sendMessage/{apiTokenInstance}"
PROMPT = "You are the WhatsApp assistant of Bright Dental Clinic. Answer briefly and kindly."

@app.post("/whatsapp")
def whatsapp():
    n = request.get_json()
    if n.get("typeWebhook") != "incomingMessageReceived":
        return "ok"
    chat = n["senderData"]["chatId"]
    text = n["messageData"].get("textMessageData", {}).get("textMessage", "")
    if not text or chat.endswith("@g.us"):
        return "ok"
    r = requests.post("https://api.x.ai/v1/responses",
        headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['XAI_API_KEY']}"},
        json={"model": "grok-4.3", "input": [
            {"role": "system", "content": PROMPT},
            {"role": "user", "content": text}]}, timeout=60).json()
    reply = next(c["text"] for o in r["output"] if o["type"] == "message"
                 for c in o["content"] if c["type"] == "output_text")
    requests.post(SEND, json={"chatId": chat, "message": reply}, timeout=30)
    return "ok"

Que parezca humano

• Llama a sendTyping antes de responder para que el cliente vea «escribiendo…».
• Respuestas de pocas líneas: WhatsApp es un chat.
• Dale al bot una salida clara: «Un miembro del equipo te responderá en breve» cuando no esté seguro.

Que Grok actúe, no solo responda

En lugar de una respuesta fija, dale a Grok el enlace MCP de Flow API como herramienta MCP remota. Así puede leer el historial de la conversación, enviar tu lista de precios en PDF o crear un grupo con tu equipo, por su cuenta.

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